DDI《2023全球领导力展望》调研报告显示，企业数字化学习的普及率已高达59.3%。人们不仅对于学习的偏好发生了明显的变化，也对学习与发展的方式在灵活、便捷与个性化上有了更多的期待。然而，反观企业的落地实践，依然有很多的痛难点在困扰着培训部门，除了第一章节中谈到的可能存在的资源错配，在项目规划和实施过程中，还有哪些要素需要格外留心？
从事学习与发展都熟知格拉德威尔的一万小时定律，后来被瑞典心理学家K·安德斯·埃里克森（K. Anders Ericsson）进一步阐释为「刻意练习」（deliberate practice），即技能提升需要有目的、有计划、有针对性的持续训练。这个表述在企业的落地实践中存在两个问题或可说是挑战。
第一个问题是：怎样的练习才会有效？
有效的练习并非时间的简单累积，投入、方法、挑战缺一不可。研究表明，若能透过「情境模拟」或「基于场景」的学习与练习，并辅以即时的反馈将能让练习发挥更好的成果。且越是能够模拟现实世界的体验，越有助于加快学习过程。
ATD在其《模拟与场景：真实、有效且引人入胜的学习》白皮书中指出，不管是透过技术与非技术的模拟或基于场景的学习其使用率在近年大幅提升，且未来还将持续增加。其原因是通过模拟与场景式学习，在培训期间不仅能更好地吸引学员，更有助于在培训后更好地保留和应用所学。
第二个问题：企业在培训时如何才能做到情境模拟、多次练习并能提供即时反馈？
过去，若是透过非技术的方式，受限于人力、时间与资源，企业可能真的很难做到。但如今，借助数字技术与人工智能的加持，个性化沉浸式的场景练习并不困难，甚至成本更低。
以英跃®课程为例，其课程中就包含了情境模拟练习，提供学员即时反馈和改善建议，并可反复多次练习。英跃®的数据表明，进行情境模拟练习次数越多的学员，其学习的进步率也越大。与此同时，通过客户端的观察与反馈，我们也发现在情境模拟练习次数越多的学员，其能力在真实工作中的表现，多数都比以往或其他人更佳。
线上学习不得不面临的挑战和痛点之一，是学员的完成率或投入度不高，不仅影响学习成效，也难以证明购买线上学习资源的价值。
影响学员完成与投入的核心原因来自「学习孤独感」，或源自于学习兴趣/动机不足，自控能力不够，或是因线上学习主要为单向输入，缺乏交流和反馈，导致学员中途放弃或草草了事。DDI《2023全球领导力展望》调研报告显示，自主学习在中国管理者的学习偏好方式中排名靠后，喜好独自进行线上学习的管理者的比例仅为19%。
为克服上述挑战，线上学习衍生出训练营方案，配套运营成为标配。透过建构外部影响因素（如：学习环境、学习模式、教学资源、学习评价、学习管理等），来促进学员参与，提升培训成效。如图所示，有运营的学习项目确实学员参与和反馈要更好。
因此，在企业与市场中各类花式与游戏化运营手法因应而生（如：点数、积分、排行榜、社群互动与作业练习等），且有越来越复杂的趋势。但我们也经常听到许多企业表示，这样的花式运营不仅耗时费力，成效也大相径庭，有时即便费尽苦心，最终也不一定能带来好结果。
诚然，线上学习需要运营而不能放任自流，运营手法也需要因人而异而不能一招鲜吃遍天，那么，企业要如何平衡花式运营与高效运营？要如何才能让运营做到更快、更好、更省？
在过去5年多与英跃®数十万学员的实战及研究中，我们发现有效运营最重要的成功关键是：善用数据对症下药。因为线上学习的特性，我们得以实时掌握学员的学习行为，并能够从中发现并规划改善的撬动点，其中技巧将在下述篇章中为大家详细解答。
前文讲到，企业要提高培训的投入产出比，就要避免采购大量课程而无人打开的状况，让线上课程能够买有所学、学有所用。因此，针对于高潜人群或关键岗位，可以采用差异化的培养模式，结合业务，围绕关键能力打造精细化的学习项目。
在这种项目中，翻转课堂是经常被使用的手法。学员先在线上学习知识，统一语言，线下再去演练技能、案例研讨。通过「线上学习+线下演练」的方式，让老师能够提前了解学员水平，针对性答疑解惑，也让学员感受到学习的价值和效用，最大程度地将学习落到实处。
如图所示，相对于没有安排翻转相关手法的项目，学员在配课完成率上高出了约20%，学习时长高出约30%。究其原因，一般线上学习任务会作为线下课堂的课前作业，并且会根据学员的线上学习情况来做设计和答疑，由此促进了学员对前序学习的动力。
混合式学习（或称O2O方案）为企业学习的定制化难题扫清了部分障碍。过去，受限于预算、讲师的能力和余力，以及学员抽样调研偏差，传统课堂往往不是过于「标准化」就是「伪定制化」。有数据指导的O2O方案一定程度上解决了成本问题，将讲授知识的时间挪至线上完成，节约线下50%的时间。
其次，它助力讲师摆脱对于本身判断和经验的依赖，从数据中来判断学员到底缺什么，应该补什么。那些单纯靠段子、靠经验、靠过去的立足于市场的讲师或顾问，也会被逐步优胜劣汰。
企业本质上是一种资源配置机制，员工的价值体现在于是否帮助企业实现了帕累托改进，即资源配置的最优化。无论是学习资源的配置，还是运营资源的配置，如何用较少的资源耗费实现学习成果的转化，最终促进管理者能力的提升和业务的达成，这是学习与发展从业者乃至所有职场人终身学习的课题，也是数字化带给我们的机会和挑战。
拥抱科技「学练结合」促提升
场景化的有效练习是撬动学习效果的关键，英跃®数据再次证明了这一点。
现代科技的发展已经改变了人类的生活与企业运作的方式，在培训发展上也带来巨大的变化及优势。技术已经能够实现因人、因时、因需进行大量、快速、便捷与多次的情景模拟或场景化的练习，并收获即时的反馈与报告。而在未来AIGC持续发展与加持下，各类智能作业、智能陪练、智能教练等应用都将如雨后春笋般出现，善用这些科技工具都将能更好地助力企业人员的学用转化。
善用数据「解锁」运营快准省
无痛收集数据已成为线上学习平台或产品的底层要求，为打开学员学习与行为习惯的黑盒子提供了钥匙。然而，数据本身没有价值，只有结合业务成为信息才能为企业提供价值。
HR需要做的是进一步挖掘并分析数据，产生洞察并提出迭代运营流程或方法的建议及做法。随着数据越来越丰富，HR未来还需甄别和判断数据的有效性，以更有效地做好快准省的运营，提升学习效能。
资源配置聚焦重点「提效能」
除建议企业可重新评估目前的发展主题与资源配置是否有错配位外，也建议发展资源可一定程度向中基层倾斜。
在DDI《2023全球领导力展望》调研报告中，我们可以明确看到目前中国企业高层能力强，中基层能力不足成为企业发展的掣肘。同时调研也显示，企业的整体发展资源还是偏向高层。若能稍作调整，对各层领导力发展并重将会为企业带来不仅是板凳深度的增加，也会带来财务表现的巨大好处。
DDI基于600,000 名英跃学员累积的学习数据洞察发布「人才发展数据赋能启示录」。不仅回顾了数字化学习的历程和现状，更探析了中基层领导者的能力表现和学习偏好。除了数据发现外，在每个章节，我们也就发现和对应的建议进行了凝练与总结，形成了有针对性的「思考与启示」，以帮助组织在中基层领导者的发展实践中，将这份报告中的洞察转化为切实可行的短期或长期人才策略。立即下载报告
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