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提升线上学习效率:企业运营的七大关键策略

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学习运营已成为线上学习的标配,然而,正如上文所述,运营既要达到效果,又不能过于繁重。真正做到数字学习希望达到的效果——解放人力物力,让培训发展更高效便捷、无远弗届。到底企业要如何定点施针、有的放矢地运营?要如何才能让运营做到更快、更好、更省?本文将从企业在线学习的七个关键场景出发,与您分享化解在线学习运营失效危机的七个关键举措。


挑战场景一:学习账号已开通一段时日,但学员的课程打开率偏低

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具体举措:

  • 线上多投放:除了邮件、微信等常规渠道,不要忘记一些冷门但员工经常登录的渠道,如OA系统。同时,基于学员上线时段重新规划学习通知发布时间,会让课程点击率明显提升。

  • 线下混脸熟:在公司公共区域,如会议室、休息室张贴宣传海报;在员工培训、会议或公司内部活动中,加入关于在线学习资源的宣传内容。

  • 口碑好传播:鼓励学员将学习心得分享给其他伙伴并推荐课程;借助高管、直线上级、内部KOL等相关利益人的背书,引起学员重视和兴趣。


挑战场景二:推送了数门课程,但只有个别课程完成率高


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具体举措:

  • 按需置顶课程,让学员更容易发现和参与到这些课程中。

  • 按主题进行包装和发布学习任务,通常2-3门课为一个主题,借助引人入胜的亮点介绍,激发学员的兴趣。

  • 结合时下管理工作,做课程的推广,如:招聘季推与面试技巧相关的课程、绩效考核季推与年终绩效谈话技巧相关的课程。

  • 根据业务需求,将部分课程设为必修课,当学员完成后,可以自主追加选修课,加强学员对学习的主人翁意识。

  • 信息图文化,充分利用数字化工具(如H5海报、视频等),让信息传递更直观。

  • 借助学习数据,分析上述举措取得的成效高低,选择最利于推动目标学员学习的举措。


挑战场景三:学习进度缓慢,总是在最后一刻才紧赶慢赶完成学习任务

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具体举措:

  • 学习前:制定一目了然的学习路径,让学员知晓需在何时完成哪些学习任务,以提前规划学习时间;同时,设定奖励措施,鼓励学员按时完成阶段性的学习任务。

  • 学习中:不定期推送今日任务提醒、知识点巩固材料(如:相关书籍、精华笔记等),或举办知识竞赛、限时任务等互动活动,起到提醒、促进参与和学伴交流的作用。

  • 学习后:定期追踪学员的学习数据并公开展示,及时发现学习卡点并提供指导与支持。


挑战场景四:学习完成率尚可,但是没能在工作中用起来

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具体举措:

  • 数据追踪:以英跃®️为例,可通过「情景模拟」「前后测对比」数据锚定学员能力行为的长短板;有意识地收集学员问题和课后应用案例,亦可有助于后续设计针对性的深化和提升方案。

  • 直播答疑:在项目中,以空中课堂的方式,进行知识点串讲或答疑解惑。

  • 大咖分享:以线上或线下的方式,围绕重点发展项,请高管做实战经验分享。

  • 翻转课堂:圈定重点学员组织线下课堂,提升短板、解决问题、实战演练,帮助员工更好地理解和应用学习内容,以更从容应对工作中实际挑战。


挑战场景五:花了预算做学习激励,但是成效不如预期


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具体举措:

好的激励方式更能通过带动一小部分人来拉动一大部分人的参与,在英跃®️训练营的运营中,由学员的行为数据(如:作业提交数、浏览数、评论数等),发现学员的同伴学习偏好可分为如下四类:


由此可针对不同的学员制定激励策略

  • 学霸荣誉:基于个人学习成果制定奖励计划,如:学习进步率、个人学习积分、作业质量……等,提供书籍赠送、付费课程免费学等激励。

  • 卷王专属:设定优秀学员标准,多平台发布学习排行榜;组织领导层参与的学习分享会,鼓励学员分享个人学习心得和实践经验。

  • 团体精神:设定团体任务或团体奖项,为争取团队荣誉而激发学习动力。


挑战场景六:学员人数多,运营人手捉襟见肘

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  • 不迷信纷繁复杂的运营手法,除课程学习外,一周一个运营活动已足够。

  • 建立标准化的运营流程和规范,明确每项活动的执行步骤和时间要求,使运营工作更加高效有序可复制。

  • 引入自动化运营工具,如:英跃®️的自动化运营功能,可通过管理系统中的活动配置,自动化处理重复、繁琐且易出错的任务(如:材料发放、积分统计),以减轻人工、提高效率。

  • 定期分析学习数据,找到高性价比的运营手法并精准优化。


挑战场景七:学习参与度随时间推移而降低


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具体举措:

  • 游戏化设计:在一些关键学习环节增加随机奖励、及时反馈等,激发学员反复探索的兴趣。

  • 创造高峰体验:在学员出现疲软状态时,举办一场别开生面的「头脑王者PK赛」,并设置奖励,以刺激学员状态回升。当下一个疲软周期到来,再换一个刺激方法,推动学员持续向前。

  • 保底的硬手段:学习资源是公司的一种投资,因此也可以设定一些「硬性要求」。比如:冻结进度落后学员的后续学习资源、将学习意愿和行为纳入是否继续培养的参考、把在线学习质量作为人才选拔的参考依据之一、把员工的学习完成情况绑入直属上级的考核指标等。


不难发现,在线学习数据在其中扮演了不少角色。善于分析数据、应用数据是未来学习发展官们的必修课,希望这「在线学习运营七招」能够帮助你在数据和未来技术的帮助下,让学习拥有更多可能。

关于「人才发展数据赋能启示录」

DDI基于600,000 名英跃学员累积的学习数据洞察发布「人才发展数据赋能启示录」。不仅回顾了数字化学习的历程和现状,更探析了中基层领导者的能力表现和学习偏好。除了数据发现外,在每个章节,我们也就发现和对应的建议进行了凝练与总结,形成了有针对性的「思考与启示」,以帮助组织在中基层领导者的发展实践中,将这份报告中的洞察转化为切实可行的短期或长期人才策略。立即下载报告


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