人智协同：重塑AI浪潮下的组织竞争性优势

在 5 月 14 日重磅启幕的「 2026 中国企业培训与发展年会」上， DDI 智睿咨询首席执行官叶庭君（ Mindy Yeh ）女士带来了主会场演讲 「人智协同：重塑 AI 浪潮下的组织竞争性优势」 ，与上千位来自全国各地的 HR 从业者，深度探讨了 AI 时代如何破局认知，进化能力以及 AI 在人才发展中的创新应用。

以下为本场演讲的精华实录，欢迎各位伙伴阅读。

01 无处不在的AI

为何当下鲜少能创造企业绩效？

在进入今天的主题分享之前，想请大家思考一个问题： AI 浪潮下，想必各位所在的企业都有采购各式各样的 AI 工具，那么采购完这些 AI 工具，企业的绩效提升了吗？

答案多半是没有。这就是企业目前所面临的现状，可被称之为「索洛悖论 2.0 」。 1987 年，诺贝尔经济学奖得主罗伯特 · 索洛提出了在计算机时代一个著名的观察现象——企业到处都能看到计算机，唯独在生产力统计中看不到。同理，在 AI 时代， 我们到处都能看到 AI ，唯独在企业的财报绩效中看不到 。

诚然， AI 的能力正在加速，资本在追逐 AI ，企业也在加码投资 AI 工具的使用。但根据统计，仅有 6% 的企业从中获得了明显的财务回报。

为什么会产生这样的现象？答案就在新技术的「 J 型曲线」里。历史告诉我们，每次工业革命引入新技术时，生产力并非立刻得到提升，反而会先经历一个「下降或停滞」的谷底。在这个谷底，企业必须投资大量的 「互补性无形资产」 —— 流程改造、领导力升级、技能培训和文化重塑 ，才能够让生产力或绩效回升。

现在，我们就 处在这个「 J 型曲线」的谷底。毕竟，引入工具是最简单的，真正的挑战在于改变人和组织。

那么，我们究竟应当怎么做呢？接下来，我将与大家分享以下三大部分：

• 认知破局：看清AI的能力边界在哪里？

• 能力进化：要做到知「机」善用，领导者的哪些能力需要进化？

• AI在人才发展中的应用：如何善用AI赋能企业的领导力发展？

02 认知破局——看清AI的能力边界

AI 时代，要做到知「机」善用，首先就需要看清 AI 的能力边界。而在善用 AI 时，我们应当谨记三大原则：

• 互补，不是替代：AI补足的是我们的效率，而不是替代我们的判断。

• 任务，不是岗位：譬如，AI不能取代一个「营销经理」，但它可以接管营销经理的部分工作任务，如数据收集与文案初稿等。

• 下限，不是上限：这点最为重要。AI赋予了组织一个极高的「下限」，让一个实习生用AI也能写出及格的商业企划；但组织的「上限」，永远取决于人类的创新与同理心。

如何判断具体的工作任务是否在 AI 的能力边界内？下方图片的四大象限可以作为参考：这张图表的横轴是数据的公开程度（越往右，代表数据越公开、越丰富），纵轴代表结果的可衡量程度（越往上，越客观）。

根据横轴与纵轴，我们可以将具体的工作任务归属在不同的象限内：

• 右上：自动驾驶区——数据公开，结果可客观衡量。这类任务包括数据分析、计算、开通账号、机器客服等。

• 右下：创意增强区——数据公开，但结果较主观。这类任务包括内容创作、课程设计等。

• 左上：私域协作区数据属于企业独有，结果可客观衡量。这类任务高度依赖公司特有的内部脉络（私域知识），并牵涉到复杂的人性与商业伦理，一旦决策错误，将重创组织。在这个象限， AI 只能为你提供算力支持（例如：快速跑出各区的绩效交叉比对模型），而最终的判断、伦理把关与商业担责，必须由领导者来做。

• 左下：人类堡垒区这部分任务更需要人类发挥最大的创意。例如：企业转型、第二曲线的确定，爆款产品打造等。在这一象限的任务中， AI 能够为我们提供建议，但却无法做出判断。

当看清了 AI 的能力边界，我们在分配任务给 AI 时，就能有的放矢，知道哪些任务更适合交给 AI 。

03 能力进化——AI时代的「5C能力」领导者

毫无疑问， AI 正在重塑劳动力市场。 根据世界经济论坛（ WEF ）发布的《未来就业报告》，未来五年全球预计淘汰约 9200 万个岗位，同时新增约 1.7 亿个岗位。趋势很明确： 纯重复性、规则驱动的工作呈缩减趋势 ；而 需要创意、判断和情感连接的工作在扩张 。

如果说过往我们要体现个体价值，是通过投入时间，发挥能力。 AI 时代，除了善用 AI 这一杠杆，领导力也非常重要。毕竟，企业转型需要领导者来挑战现状，需要领导者来做决策，也需要领导者来担责，更需要领导者来推动改变。

所以， AI 转型的终局，决胜不在技术，而在我们每个人的领导力 。那么，未来需要的知「机」善用的领导者，需要哪些能力呢？

DDI 认为， 知「机」善用的领导者应当具备以下「 5C 能力」 ：

1 联动力（Connection）

在 AI 被广泛运用的现在，人与人之间的情感连接，团队与团队之间的协作，信任的建立，都仍然是对领导者十分重要的能力。

2 良知力（Conscience）

正如前文所述， AI 是企业的下限，不是上限。因此，领导者需要具备更高的道德标准与更好的判断力。

3 创造力（Creativity）

毋庸置疑， AI 无法取代人类的创意和创造力。如何在 AI 提供的参考基础上，激发脑力，驱动团队进行更多的变革和创新，是对未来领导者至关重要的能力。

4 明察力（Clarity）

在充满不确定的环境中，能够驾驭模糊，以及长期的战略思维，对领导者而言也非常关键。

5 学习力（Curiosity）

要驾驭好 AI ，领导者自身就应具备主动学习的能力，能够去探索各式各样不同的工具，进而找到应用的机会。

「 5C 能力」看似与以往的能力并无二致。但今天我们想要强调的是， 即便是同样的能力， AI 时代的侧重点也十分不同 。

以决策能力为例， DDI 将决策能力细化为五个非常关键的行为：定义问题，收集与解读信息，产生评估方案，做出选择与行动，以及参与他人。

诚然， AI 可以帮助我们收集与解读信息，产出多个方案，并进行对比评估；但在决策过程中，依然需要人来界定问题及目的，确定数据及信息类型，确立决策准则，通过经验判断，并权衡隐性政治与道德风险。此外，还需要承担最终的商业责任，并通过深度的情感共鸣参与他人。

总之，即便是同样的能力，在 AI 时代也需要将颗粒度更细化，反复让领导者熟悉，进而可以展现出相应的行为。那么，以往的培训能否达到这样的目的呢？

04 AI在培训中的应用——善用AI赋能领导力发展

DDI 认为， 能力的重塑等于行为要重塑 。对能力泛泛而谈并不能带来真正的能力提升，唯有细化到行为，反复练习，才能确保领导者可以展现出相应的行为。

以往的培训往往着重讲解，但实操不足。所幸，将 AI 技术运用在培训发展中，可以攻克这一挑战。

以 DDI 的 企业领导力发展智能解决方案 为例， DDI 致力于打造一位专业的 AI 导师，在每个关键时刻赋能领导者——通过 领导力快答 帮助领导者解决即时问题，通过 深度咨询助 力领导者提升分析能力，通过 智能陪练 促成最重要的行为改变与重塑。

尤其值得一提的是， DDI 的智能陪练能够针对领导者个人需要练习的场景及行为，不断反复练习，并给予针对性的实时反馈。在练习完成后，不仅会提供详细的练习报告，还会提供正面示范。最终，达到通过 AI 工具实现真正的行为重塑的目的。

总结而言， AI 浪潮下，要重塑组织的竞争性优势，需要聚焦四个关键点：

投资隐形资产，突破「J形曲线」底部：流程重塑、领导力升级、技能培训、文化重塑。知「机」善用，先了解AI的能力边界，并将四个象限作为参考：自动驾驶区、创意增强区、私域协作区、人类堡垒区。领导力才是决胜的终局：AI时代的「5C能力」领导者，应当具备联动力、良知力、创造力、明察力、学习力。能力重塑＝行为重塑：借由AI工具的赋能，以行为的颗粒度深化练习，真正做出行为的改变与重塑。

毕竟， AI 转型的终局，决胜绝对不在技术和工具，而在每个企业所有领导者的领导力。