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DDI受邀参加培训杂志「2024 AI技术应用与创新发展论坛」

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8月24日,DDI受邀参加培训杂志「2024 AI技术应用与创新发展论坛」,DDI数字化产品研发总经理孙祺发表了《人工智能时代,领导力发展新范式》的主题演讲,深入探讨了AI将如何影响和改变学习与发展行业,以下为演讲实录。

数字化的地基:可评估的知识体系

DDI自2017年成立中国数字研发中心以来,已推出了英跃®Talent Dynamics等十余款数字化产品与解决方案,服务了超过 60 万的中国管理者的领导力发展。

在这么多年的深耕之后,我们越来越笃信,在学习与发展这个领域,数字化这件事情要想成功,除了技术本身,有一个非常关键的点,就是我们的知识体系是否可评估、可衡量。为什么这样讲?因为如果我们的数据只停留在学员的登录时间、学习时长这些简单的运营数据,那必然无法获得深刻的洞察,也违反了数字化的本质。


DDI理解的数字化,不仅是学习形式的数字化,更要能够通过数字产生有价值的洞察,无论是对于发展管理者,还是对于解决业务问题。举例来讲,企业对于管理者的要求一般有三大领域:业务、团队、人际。要想知道一个管理者能不能带团队,就会综合评估他的辅导、授权、激励与保留人才等能力,而如何评估能力,就要再细化到行为。

可观察可评估的体系化能力模型.jpg


只有颗粒度精细以及可评估的知识体系,我们才能够在这样的一个地基上去创建整个的数字化解决方案,获得基于行为的数据报告,从而更精准地去识人和育人。

AI的潜力与应用增强式实践

这张图是我们认为未来的两到三年里,在学习与发展端应用 AI 实践的一个主流结构。底层是技术,应用层是数字人,通过扮演不同行业的专家角色,服务于人类的交流或工作效率的提升。

AI在学习发展的应用场景.jpg


在学习发展领域,数字人目前有三种角色:Tutor(助教)、Coach(教练)、Mentor(导师)。Tutor可以提供个性化的答疑解惑、作业批改等,Coach和Mentor则更聚焦于特定的技能提升和解决实际问题。

我们认为,AI Coach和AI Mentor是更有潜力和应用价值的,因为它的应用场景是实践增强,能够补足目前教学活动中极大缺失的一部分。据艾瑞咨询调研显示,企业培训的学习转化率不足20%。造成这一现象最主要的挑战就是,教学有余,实践不足。

要解决这一问题,就要勤加练习。传统培训中,教学中有小组练习,教学后有书面作业,但因为资源有限,这些练习都次数有限,逐一反馈也非常耗费人力。但是AI出现之后,催生了智能化角色扮演产品,不再需要太多人力去做现场跟进,甚至都不用占用太多课堂时间,学员可以自己在空余时间在线上完成,而HR也可以通过智能产品的数据后台,来查阅和分析学员的行为记录。

以DDI的智能陪练为例,学员可以在不同的管理场景里进行人机对话。智能陪练会全程陪伴并对管理者的行为进行反馈。而他们的行为表现,也会被后台程序如实记录和评估,HR可以查看他们的学习情况。智能陪练既可以应用于项目前的能力评估,也可以用于项目中的实战训练,以及项目后的持续训练和追踪评估。

AI智能陪练.jpg

领导力发展的新范式,智能体延续课后应用

俗话说,一线是最好的课堂。模拟练习再拟真,始终是模拟。那么,在学员培训后,有没有办法,将培训的辅助作用延续至工作中呢?


这是DDI正在研发的领导力AI教练,能够在真实的工作中,帮助管理者解决挑战。通过一个有框架逻辑性的分析,来开拓解决问题和原因分析的思路,以及提供一些切实可行的做法。只有经过专业领域知识体系训练过的AI模型,才能满足特定行业、特定企业的需求。这也是为什么我一开始就讲,知识体系是最宝贵的资源和根基。


DDI智能陪练.jpg


2024年,我们见证了人工智能应用的爆发式增长,这股浪潮正在深刻地重塑我们每个人的学习和工作方式,颠覆传统领导力发展中长期实践指导的资源瓶颈和效果瓶颈。 


未来,可能每个人都有专属的AI Coach,我们即将见证也正亲身参与一次企业领导力发展范式的转变。DDI期待能够陪伴各位一起迎接人工智能新时代的挑战,把握新技术新时代带来的机遇。

关于DDI智能陪练

AI智能陪练,基于DDI领导力顾问生成式对话算法,提供学员沉浸式的真人互动对话练习,实时且精准的反馈,以及可证实效果的数据。让你的学员们开口说、用得出、反复练!立即体验

*本文为DDI原创文章,转载请标注出处!

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